Anuncios recientes de Adobe sugieren que las futuras actualizaciones de herramientas digitales como Photoshop proporcionarán a los usuarios una capacidad sin precedentes para manipular imágenes. En un raro caso de conciencia corporativa de responsabilidad social, la compañía acaba de revelar que está trabajando en un sistema de inteligencia artificial que puede detectar rápidamente si una imagen ha sido manipulada artificialmente.
El viejo adagio de «una imagen vale más que mil palabras» surgió a principios del siglo XX, a menudo en el contexto de un artículo periodístico. La idea era que una imagen puede representar la verdad de una situación mejor que cualquier descripción. Por supuesto, en la última década, ese viejo adagio ha sido atacado por la tecnología moderna y ahora podría volverse a formular como «una imagen vale más que mil mentiras».
Adobe siempre busca la vanguardia
Adobe ha estado a la vanguardia de la democratización de la tecnología de manipulación de imágenes. Como ha actualizado constantemente su software Photoshop, se ha vuelto más y más fácil crear imágenes fotorrealistas que parecen completamente auténticas. El año pasado, la compañía reveló aún más herramientas próximas que son brillantemente útiles, pero también erosionan cualquier confianza que uno pueda tener sobre la autenticidad de una imagen.
Si bien actualmente hay una variedad de técnicas forenses que permiten a los expertos identificar si una imagen ha sido manipulada artificialmente, a menudo requieren mucho tiempo y tienen un alcance limitado. Vlad Morariu, un investigador científico de Adobe, se propuso utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ayudar a crear una herramienta que pueda detectar de forma rápida y precisa si una imagen ha sido modificada digitalmente.
«Nos enfocamos en tres técnicas comunes de manipulación: el empalme, en el que se combinan partes de dos imágenes diferentes, copia y movimiento, donde los objetos de una fotografía se mueven o clonan de un lugar a otro y la eliminación, donde se quita un objeto de una fotografía , y rellenado «, explica Morariu.
Tecnicas para detectar si es genuina o falsa
Todas estas técnicas de manipulación dejan una especide de huella en la imagen, pero estas distorsiones no son fácilmente visibles para el ojo humano. Un especialista forense digital puede tardar horas en examinar una imagen para determinar su autenticidad, mirando de cerca en un nivel de píxel en busca de signos de alteración. Morariu desarrolló una red neuronal que puede implementar dos técnicas de análisis fotográfico profundo y determinar rápidamente si la imagen es genuina o no.
«Utilizando decenas de miles de ejemplos de imágenes manipuladas conocidas, formamos con éxito una red neuronal de aprendizaje profundo para reconocer la manipulación de imágenes, fusionando dos técnicas distintas en una red para beneficiarse de sus capacidades de detección complementarias», dice Morariu.
¿Que es real y que es falso?
La línea entre real y falso es cada vez más difícil de distinguir, pero es de vital importancia que haya algún tipo de habilidad para rastrear la veracidad de una imagen disponible para todos. No hay noticias de Adobe sobre si un algoritmo de análisis fotográfico que utiliza esta tecnología se incorporará en los productos de la compañía en el futuro, pero al menos es útil saber que la empresa conoce el mundo peligroso que están creando sus productos.
«Es importante desarrollar la tecnología de manera responsable, pero en última instancia estas tecnologías se crean al servicio de la sociedad», dice JonBrandt, director de Adobe Research. «En consecuencia, todos compartimos la responsabilidad de abordar los impactos negativos potenciales de las nuevas tecnologías a través de cambios en nuestras instituciones y convenciones sociales».
Eche un vistazo más de cerca a la nueva herramienta IA en el siguiente video…