Según los psicólogos, la inteligencia no es más que el conjunto de otras habilidades que cada ser humano posee. Entonces, ¿cuáles serían las características de la Inteligencia Artificial? ¿cuáles serían esas habilidades?
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Características de la Inteligencia Artificial
Vamos a echar un vistazo a las características de la Inteligencia Artificial para comprenderla mejor cómo concepto.
1Razonamiento
Razonar es hacer inferencias apropiadas a la situación. Las inferencias se clasifican como deductivo o inductiva.
Un ejemplo de lo primero es: “José debe estar en el museo o en la cafetería. Él no está en la cafetería; por lo tanto él está en el museo”, y de este último, “Accidentes anteriores de este tipo fueron causados por fallas en el instrumento; por lo tanto, este accidente fue causado por una falla del instrumento»
La diferencia más significativa entre estas formas de razonamiento es que, en el caso deductivo, la verdad de las premisas garantiza la verdad de la conclusión, mientras que en el caso inductivo, la verdad de la premisa respalda la conclusión sin dar absoluta seguridad.
2Resolución de problemas
La resolución de problemas, particularmente en inteligencia artificial, puede caracterizarse como una búsqueda sistemática a través de una gama de acciones posibles para alcanzar una meta o solución predefinida.
Los métodos de resolución de problemas se dividen en un propósito especial y un propósito general. Un método de propósito especial está hecho a medida para un problema particular y, a menudo, explota características muy específicas de la situación en la que está incrustado el problema.
3Percepción
En la percepción, el entorno se escanea por medio de varios órganos sensoriales, reales o artificiales, y la escena se descompone en objetos separados en varias relaciones espaciales. El análisis es complicado por el hecho de que un objeto puede parecer diferente dependiendo del ángulo desde el que se ve, la dirección e intensidad de la iluminación en la escena, y cuánto contrasta el objeto con el campo circundante.
En el presente, la percepción artificial está lo suficientemente avanzada como para permitir que los sensores ópticos identifiquen a las personas, los vehículos autónomos para conducir a velocidades moderadas en la carretera abierta y los robots para deambular por los edificios que recogen latas de refrescos vacías.
4Idioma
Un lenguaje es un sistema de signos que tiene significado por convención. En este sentido, el lenguaje no necesita limitarse a la palabra hablada.
Las señales de tráfico, por ejemplo, forman un lenguaje en miniatura, siendo una cuestión de convención que ⚠ significa «peligro por delante» en algunos países.
Una característica importante de los lenguajes humanos completos, en contraste con los gritos de pájaros y las señales de tráfico, es su productividad. Un lenguaje productivo puede formular una variedad ilimitada de oraciones.
5Métodos y objetivos en IA
La investigación de IA sigue dos métodos distintos, y hasta cierto punto competitivos, el enfoque simbólico (o «de arriba hacia abajo») y el enfoque conexionista (o «de abajo hacia arriba»).
La IA aplicada, también conocida como procesamiento avanzado de información, tiene como objetivo producir sistemas «inteligentes» comercialmente viables, por ejemplo, sistemas de diagnóstico médico «experto» y sistemas de negociación de acciones. La IA aplicada ha tenido un éxito considerable, como se describe en la sección Sistemas expertos.
En la simulación cognitiva, los ordenadores se utilizan para evaluar teorías sobre cómo funciona la mente humana , por ejemplo, teorías sobre cómo las personas reconocen caras o recuerdan recuerdos. La simulación cognitiva ya es una herramienta poderosa tanto en neurociencia como en psicología cognitiva.